이 영상은 AI 도구들을 활용하여 빠르게 작업을 처리하고 언어 모델의 특징에 따라 다양한 결과를 얻을 수 있는 것을 보여줍니다. 여러 언어모델을 섞어 쓰면서 효율적인 작업을 수행하며, 빌미에 맞는 기능들을 활용하여 더 나은 결과물을 만들어내는 방법을 소개합니다. 또한, 생성형 AI 도구들을 활용하여 창의적인 작업을 할 수 있으며, 강의나 컨텐츠 제작에서도 AI의 도움을 받을 수 있다는 것을 강조합니다.
목차
- 1. AI 기술 보급으로 인한 변화는?
- 2. 효과적인 AI 도구 추천해주세요.
- 3. AI 기술의 미래 전망은?
- 4. 아이폰이 스마트폰 시장을 변화시킨 방법은?
- 5. GPT 챗봇서비스의 질문권 구매 아이디어는?
- 6. 툴 아저씨를 이용하여 새로운 툴을 소개하고 추천하는 방법은?
- 7. 책 마케팅을 어떻게 혁신할 수 있을까?
- 8. AI 기술이 초상권과 저작권 문제를 일으키는 이유는?
- 9. AI 발전에 대한 고민과 효율적인 활용 방법은?
- 10. 블로그에서 글 쓰는 방법과 톤을 분석하여 추천받는 방법은?
- 11. 한국어로 즐길 수 있는 해외 콘텐츠의 미래
1. AI 기술 보급으로 인한 변화는?
트로우.AI는 유튜브 링크를 한번 등록하기만 해도 블로그 노트처럼 정리해주고 언어도 구분하지 않아요. AI 기술의 보급으로 기술을 모르는 60-70대도 Chat GPT처럼 대화하듯 사용 가능해 자기한테 평생의 말벗이 생긴다는 반응을 보이고 있어요. Kim Deokjin IT 연구소 소장님의 <AI2024>에는 AI가 주목받을 전망이며, AI 기술을 활용한 파워포인트 비슷한 앱도 출현해 빠르게 보급되고 있는 추세예요. AI 기술은 처음엔 낯설어 더 어렵게 느껴지던 사람들도 Chat GPT처럼 사용하기 쉽게 되어 접근성이 향상되었어요. AI 기술은 모든 분야에 적용될 수 있으므로, 일을 하는 모든 분야의 사람들이 AI에 대해 배우고 싶어하는 반응을 보이고 있어요.
1) 인공지능 책 추천해주며 AI의 변화에 대해 언급한 내용
‘초보자를 위한 인공지능 따라하기’는 이론과 활용 사례가 가득하며, 세상에 나와 있는 대부분의 AI를 다루고 있어요. 책 저자는 책을 쓰면서, 현직 개그맨 전유성님의 책에서 영감을 받았대요. AI나 IT도구가 어떻게 도움을 주는지에 대한 변화를 중요시하며, 언제 어디서든 이해할 수 있게끔 설명한다고 해요. ‘AI에 대한 궁금증 설문’ 결과, 구독자들의 요청으로 AI 다루는 책을 추천하면서, 개인 및 비즈니스적 변화에 대해도 언급하였어요. AI와 IT도구를 이해하는 것이 중요하다는 것도 강조하는군요.
2. 효과적인 AI 도구 추천해주세요.
챗GPT와 AI 도구들을 활용해 보는 걸 추천해요. AI 도구들은 글쓰기, 그림 그리기, 영상 만들기, 업무 도움, 창업 등 다양한 분야에서 활용 가능하죠. 특히 ‘traw.AI’는 유튜브 요약을 해주는 유용한 서비스인데, 최근에 출시된 ‘릴리스’는 유튜브 정리 및 노션 같은 느낌으로 정리하는 기능을 제공한다고 해요. 그리고 ‘Gamma’는 파워포인트 디자인을 도와주는 앱으로, AI가 내용을 구성하고 이미지까지 제공한다고 해요.
1) 마인드맵 제작, 기획할 때 AI의 역할은?
마인드맵을 만드는 윔시컬이라는 사이트에서 생성형 AI가 내용을 자동으로 넣어줘요. 이를 활용하면 인공지능과 함께 내용을 기획하고 워크플로우를 만들어 실제 기획안을 생성할 수 있어요. 이를 위해서는 기획자와 큐레이터 역할이 중요해지며, 인간의 역할과 인공지능의 역할이 서로 바뀐 것으로 생각됩니다. 중요한 컨텐츠 추천에서 AI의 역할이 중요한데, AI는 인간이 만든 수많은 컨텐츠 중에서 가장 좋은 것을 추천해주는 역할을 한답니다. 인공지능과 함께 컨텐츠 기획을 할 때 유용하게 활용될 수 있답니다.
2) 인공지능의 역할 변화와 생성형 AI 활용
기존에는 인간이 명령을 주고 AI가 따르던 역할이, 생성형 AI에서는 AI가 뭔가를 만들고 인간이 평가하여 고침해요. 인공지능 도구의 다양한 종류와 사용 방법을 소개할게요. 인공지능 언어모델을 기반으로 한 서비스 예시와 그 활용 방법 또한 설명할게요. 인공지능을 통해 작업 시간을 단축할 수 있지만, 사람의 역할과 필요성은 여전히 중요합니다. 이에 여러 도구를 섞어 사용하는 방법과 그 원리에 대해서 설명할게요.
3) 언어모델의 조합과 활용의 중요성은?
언어모델은 데이터에 따라 학습되는데, 챗 GPT는 한국어 데이터가 덜 학습되었고, 클로바 X는 네이버 데이터를 기반으로 많이 학습되었어요. 클로바 X는 사투리까지 잘 구사하며, GPT는 그렇지 못해요. 한자어도 클로바X는 조선왕조실록에 있는 것이라고 대답하지만 GPT는 중국역사로 오해해요. 언어모델을 사람처럼 취급하기 위해 MBTI 테스트를 시행한 결과, GPT 4는 이상한 표현이나 환각을 잘 하지 않도록 훈련되었고, GPT 3.5와 MBTI 결과에서 차이가 있었어요. 적절한 조합으로 언어모델을 사용하면 유용하며, 서비스의 특징과 데이터의 특징을 고려해야 해요. 프롬프트를 제시하여 Chat GPT를 활용하면 짧은 내용을 기반으로 긴 보고서를 작성할 수 있고, 클로바 X는 한국의 정보에, GPT는 다양한 형태의 활용에 적합해요.
3. AI 기술의 미래 전망은?
기업들이 독점하는 언어모델은 후발주자들에게 따라잡기 힘들 수도 있겠지만, 클로바 같은 한국어에 특화된 서비스도 가능할 거에요. 기술이 앞서 있어도 출시를 한계하는 상황에서, 안타까울 수 있지만 뒤늦게 구글에서 바꾸는 것도 가능하다는 점이 있어요. 한편, ‘Chat GPT’ 출시의 성공은 충격적인 결과였지만, AI 부작용을 대놓고 홍보하는 구글 광고는 전문성에 대한 불신으로 대놓고 홍보하면 오히려 큰일 날 수 있겠다는 경각심을 일깨웠어요.
1) AI 회사들이 AI 비지니스에 대규모 투자를 하는 이유는?
빅테크 기업들은 AI Arms Race라는 표현을 사용하여 AI 비지니스에 대한 대규모 투자를 하고 있다고 해요. AI를 중심으로 한 빅테크 기업들은 수익이 날 지 안날 지 몰라도 비지니스 측면에서 기회가 있다고 생각하기 때문에 투자하고 있답니다. AI 비지니스에 대한 경쟁은 냉전시대 때 미국과 소련의 군비 경쟁처럼 우리가 힘이 세다는 것을 보여주려는 결과를 이끌 수 있다는 것도 이유 중 하나입니다. 그리고 빅테크 산업의 AI 기술이 이끌어가는 새로운 파동이 시작되었으며, 이미 스마트폰 등에서 그랬던 것처럼 AI 경쟁에서 바로바로 지위를 확립하고자 하는 것으로 보입니다.
2) 마이크로소프트의 클라우드 전략과 오픈AI 투자의 의미는?
마이크로소프트의 전략이 클라우드로 전환되면서 비즈니스 모델이 변화했고, 오픈AI에 14조 원 이상을 투자하여 지분 소유가 됐어요. 마이크로소프트의 클라우드 기반에서 GPT의 서비스들이 운영되면서, 이로 인해 마이크로소프트의 클라우드 매출이 증가했어요. 마이크로소프트는 학습용 칩 개발을 위해 투자하고 있고, 이로 인해 주식 가격이 상승하고 있어요. 오픈AI에서 개발자 행사를 통해 GPT가 사람들을 놀라게 하는 서비스로 알려지면서, 현재 많은 투자가 이루어지고 있어요.
4. 아이폰이 스마트폰 시장을 변화시킨 방법은?
아이폰의 등장으로 스마트폰은 기존 플랫폼에 앱스토어라는 개념을 도입해 크게 변화하게 되었어요. 앱스토어를 통해 소프트웨어를 개발하고 판매하는 개발자가 독립적으로 이익을 얻을 수 있게 되었고, 이로 인해 개인이 직접 앱을 만들어 판매하여 부자가 될 수 있는 구조가 형성되었죠. 이러한 아이폰 플랫폼의 변화와 앱스토어의 발전을 이끌 수 있는 포인트로, GPTs는 개인이 자신의 챗봇을 개발하고 판매할 수 있는 시대를 열어주고 있어요.
5. GPT 챗봇서비스의 질문권 구매 아이디어는?
‘GPT 챗봇서비스에서 질문권 단가를 매긴다면, 서비스가 인기가 나면서 질문을 많이 할 수록 높은 비용을 지불해야 할 것입니다. 만원을 내고 100회 질문권을 살 경우, 노하우가 있는 GPT 챗봇 사용자는 구매한 질문권으로 자유롭게 앱을 이용할 수 있어요. 구매자는 OpenAI와 기업간 거래 수수료 지불 후 남은 이익을 얻게 되며, 개발사와 최초 만든 GPT도 돈을 받을 수 있을 거예요. 이런 방식은 ‘노코드 서비스’의 일종으로 인기를 끌 수 있으며 자신의 IP가 가치있게 느껴지는 개발자들은 노하우를 이용해 이러한 서비스를 쉽게 출시할 수 있을 거예요.
6. 툴 아저씨를 이용하여 새로운 툴을 소개하고 추천하는 방법은?
툴 아저씨에게 프롬프트를 주고 일종의 페르소나를 부여하여 대답을 받아요. PDF 파일로 도구 사용법을 올렸어요. 툴 아저씨에게는 이 내용을 중심으로만 얘기하도록 명령해요. 툴 아저씨에게 툴의 이름을 세 가지 소개하고, 추천 이유를 얘기하도록 지시해요. GPT가 페르소나에 따라 자동으로 답변을 하게 해요.
7. 책 마케팅을 어떻게 혁신할 수 있을까?
컨텐츠 기반의 챗봇을 사용하여 저자와 가상 대화로 책에 대한 해답과 조언을 얻을 수 있어요. AI 기술의 발전으로 언어 장벽을 뛰어넘고 아바타를 만들 수 있어요. 이 AI 아바타는 다국어로 대화하며, 자연스럽게 각 언어의 문맥과 억양을 구사할 수 있어요.
8. AI 기술이 초상권과 저작권 문제를 일으키는 이유는?
AI 번역기를 이용하여 여러 언어로 자막을 생성하고, 동영상을 만들기까지 가능하며, 저작권 문제도 발생할 수 있죠. 생성형 AI를 이용한 대본 작성이나 책 출판 등이 가능하여 큰 편의를 제공하나, 생성된 자료를 온라인 플랫폼에 업로드할 때 초상권과 저작권 등의 문제에 유의해야 합니다. 미국의 배우 협회와 작가 협회는 AI 생성형 기술을 이용하는 OTT 회사에 반대하는 동반파업을 진행했습니다.
1) 작가와 배우의 직업이 왜 위협받고 있는 걸까?
GPT를 활용해 목차를 만들고, 162페이지 분량의 내용을 4시간 만에 생성할 수 있어요. AI를 통해 작가들의 일부 역할이 대체되고 있고, 연기자 중급 이상은 아직 AI로 대체하기 어려워요. 디즈니 플러스와 같은 영상 플랫폼에서는 AI를 활용해 만족할만한 영상을 빠르게 제작할 수 있어요. 일러스트레이터의 경우, AI를 통해 일을 시작하는데 마우스 대신 키보드를 사용하여 작업시간을 대폭 줄일 수 있어요.
2) AI 저작권 문제와 생성형 AI의 활용
저작권 이슈로 인해 AI와 관련하여 수백조짜리 소송이 발생하고 있어요. 회사들은 오픈 소스가 아닌 이미 저작권 문제가 해결된 이미지로 생성형 AI 서비스를 만들고 있죠. 또한, 작가들은 AI를 활용하여 작품을 제작하고 온라인 플랫폼에 판매하는 형태로 이용되고 있어요.
3) 저작권 문제와 기술적 고민에 대한 이야기
OTT 회사들은 본인의 소설을 기반으로 프롬프트를 작성하여 결과물에 대한 저작권을 인정해야 한다는 애매한 의견이 있어요. 작가협회는 이를 큰 승리로 생각하며, 연봉 상승에 성공했대요. 기술적으로 해결된 저작권 문제에서는, 이미지를 사용하고자 하는 사람의 입장에서 더 많은 저작권 비용을 지불해야 함을 언급하며, Getty Image와 Adobe의 방향성을 예시로 들었어요. 대안으로 생성형 인공지능은 그림을 만들 때 학습 데이터의 지분을 계산하고 수익을 분배하는 방안을 모색 중이나 구체적 구현에 대한 의구심이 있답니다.
4) 대체될 수 있는 일자리와 필요한 역량은?
일자리 트랜드가 변화하면서 일의 성격이 중요해진 상황에서, 일을 받아서 한번에 처리하는 사람은 AI로 대체될 가능성이 높아요. 문제는 AI의 등장으로 일자리가 사라지는 것뿐만 아니라, 자신의 역할이 줄어들어 불안감을 느끼는 경우도 있어요. 이에 대해 AI로 대체되기 어려운 역할을 해낼 수 있는 능동적 역량이 중요하다는 메시지도 전해져요. 이를 위해 챗GPT와 같은 AI 모델을 활용하는 회사에서는 새로운 직원들도 빠르게 일을 처리할 수 있는 역량을 키워야 함을 시사하며, 신입사원의 영입 및 유지 관리에 사용되는 새로운 기술이 필요하다는 의미도 내포되어 있어요.
5) 인공지능과 협업하여 새로운 질문을 만들어내는 능력의 중요성은?
작업을 자동화하는 것은 기존의 일스타일을 바꿔야 한다는 것이 중요해요. 작업의 효율성은 사용할 수 있는 기술과 어떻게 사용하느냐에 따라 달라져요. 새로운 가이드라인을 만들어내는 것은 인공지능의 특징을 이해하고, 인간이 제시할 수 있는 새로운 질문을 찾아내는 협업이 필요해요. 이러한 요구사항이 교육 방식 때문에 충족되지 못하는 경우가 있어요. 필요한 것은 교육 방식의 전환, 새로운 질문을 만들어내는 능력, 그리고 인공지능과의 협업 능력이에요.
6) 생성형 AI가 인간과 컴퓨터가 언어로 소통하는 방법은?
생성형 AI의 중요한 역할은 사람과 컴퓨터가 인간의 언어를 통해 소통하고 답변을 컴퓨터가 인간의 언어로 제공하는 거예요. 편리함을 포기하는 게 아니라, 생성형 AI가 우리가 포기했던 편리함을 되찾아주는 역할을 한다고 해요. 한글 소프트웨어에서도 기능이 계속 확장되었으며, AI 기술 역시 많은 기능을 탑재하고 있답니다. 하지만 이러한 기능을 포기하고 우리 스스로 편리함을 제한한다면, 더 높은 수준의 편리함을 놓칠 수 있다구요. 커뮤니케이션 능력은 컴퓨터와의 소통에서 중요하며, 생성형 AI는 인간의 언어를 통해 커뮤니케이션하고 답변을 제공하는 핵심적인 기능이라고 할 수 있어요.
7) AI 시대에서 필요한 능력 중 하나는 무엇일까?
유능한 사람이 필요한 것은 프로그래밍 및 컴퓨터 역량이 중요하죠. AI 시대에는 모호한 커뮤니케이션을 피하기 위해 정확한 디렉션을 주는 능력이 매우 중요합니다. 디지털 영역에 전문성을 갖춘 사람은 AI와 함께 일하면서 명확한 명령을 전달할 수 있습니다. 포스트 프로덕션에서도 정확한 디렉션을 주는 것이 중요하며, 업의 전문성은 이를 결정짓는 것이죠.
9. AI 발전에 대한 고민과 효율적인 활용 방법은?
AI에 대한 질문을 통해 발상의 전환과 주어진 업무의 전문성을 강화하는 것이 중요해요. 결과적으로, AI가 어떻게 변하든지 해당 분야에서 역량을 키우는 사람은 진화할 수 있어요. 인간은 봇에 추월당하지 않기 위해 인간 스스로 봇처럼 행동하는 것을 멈추고, 책임을 지고 수정하는 역할을 하면 돼요. 인간은 AI의 질문에 대해 준비를 해야하며, AI를 잘 활용하고 케어하되, 책임과 명령에 대한 역할은 여전히 인간이 필요해요. 인간은 AI 시대에 더욱 뚜렷해질 수 있어요.
10. 블로그에서 글 쓰는 방법과 톤을 분석하여 추천받는 방법은?
네이버의 검색에는 ‘네이버 Q’라는 키워드가, 구글에서는 ‘실험실’ 버튼이 나타났어요. 블로그에 이러한 검색어를 활용하여 어떻게 블로그 분석을 할 수 있을까 고민 중인데, 이미 네이버에서 블로그 테스터단 모집하여 블로그 분석해주는 서비스 개발 중이래요. 이 서비스는 글쓰는 과정에서 글쓴이의 톤과 글의 퀄리티에 대한 추천도 가능하며, 저품질 알고리즘 등과 관련된 이슈를 알려주기도 해요. 따라서 블로거들은 이 서비스를 활용하여 좀 더 나은 글쓰기 방법과 톤 등을 추천받을 수 있어요. 블로그 분석을 통해 글쓰기 방법을 배우는 것뿐만 아니라, 포털에서 검색할 때 더 나은 검색 결과를 받을 수도 있답니다요.
11. 한국어로 즐길 수 있는 해외 콘텐츠의 미래
내년 전세계적으로 유튜브에 오리지널 컨텐츠의 AI 자막 및 번역 자막, 더빙 기능이 추가될 예정이에요. 음원 및 팟캐스트에서는 이미 적용되고 있으며, 라디오 같은 경우에도 외국 언어 컨텐츠를 한국어로 들을 수 있게 될 거에요. 글로벌 시장에서 전 세계의 컨텐츠가 자연스럽게 수용될 수 있는 시대가 다가오고 있다는 거죠.
1) AI가 변화시키는 콘텐츠 시장과 플랫폼의 미래
AI 시대에는 컨텐츠 기획도 변화해야 해요. 또한 언어 장벽도 사라지고 기술 변화에 대비하는 것이 중요해졌어요. 부정적인 마인드를 바꿔 AI 시대를 대비해야 해요. 2023년에는 AI 기술이 더욱 발전하고 스며들게 될 거에요. 따라서 우리는 AI 시대에 준비하고 대비해야 할 필요가 있어요.